Intelligence artificielle & conseil : quels cabinets sont vraiment passés à l’action ?

L’IA dans le conseil : au-delà des discours, l’heure de vérité

Depuis l’irruption de ChatGPT fin 2022, l’intelligence artificielle générative s’est imposée comme un sujet central dans le monde du conseil. Présentations clients, tribunes d’experts, nouvelles offres : la mobilisation s’est opérée à grande vitesse. Mais derrière les annonces ambitieuses, quels cabinets ont effectivement intégré l’IA dans leurs pratiques ? Qui sont ceux qui ont dépassé le stade du discours pour en faire une réalité opérationnelle ?

Un contexte porteur mais exigeant pour les cabinets

L’intelligence artificielle bouleverse profondément les modèles des cabinets de conseil. Leur double casquette — prescripteurs pour leurs clients, mais également utilisateurs internes — en fait des acteurs clés de cette révolution. Pour les clients, l’attente est double : bénéficier du meilleur accompagnement stratégique et accéder à des cas d’usages concrets d’IA générative, en particulier dans des fonctions comme la finance, les RH, la supply chain ou le juridique. En interne, les cabinets sont confrontés à une transformation de leurs propres méthodes : automatisation de la production de livrables, recherche documentaire accélérée, innovation commerciale… Or ces promesses ne se réalisent pas sans un effort de fond : gouvernance technologique, montée en compétences, sécurisation des données, adaptation des modèles économiques... Autant de défis que seuls les cabinets les plus engagés ont commencé à relever.

Des leaders mondiaux qui montrent l’exemple

McKinsey : mise à l’échelle et digitalisation profonde

Le géant américain a frappé fort en annonçant dès mi-2023 le lancement de Lilli, un outil d’IA générative « maison » conçu pour ses consultants internes. Capable de synthétiser des rapports, d’identifier des benchmarks ou de générer des insights personnalisés, Lilli est utilisé aujourd’hui par plus de 25 000 collaborateurs dans le monde. En parallèle, McKinsey a étoffé son offre “QuantumBlack, AI by McKinsey”, dédiée aux implémentations IA à grande échelle chez les clients. Plusieurs cas d’usage sectoriels (santé, industrie, services financiers) ont déjà vu le jour, prouvant la capacité d’exécution du cabinet.

BCG et la logique de plateforme

Le Boston Consulting Group mise sur une approche plateformisée de l’IA, à travers le développement de BCG X, sa nouvelle entité combinant design, data science et tech engineering. En interne, le cabinet déploie massivement des copilotes IA pour la production d’analyses, la rédaction de livrables, et le support à la vente. Le modèle repose sur des partenariats étroits (OpenAI, Anthropic, Google Cloud…) et une hybridation des équipes conseil-tech bien plus avancée que la moyenne du marché. Le résultat ? Une productivité accrue et une capacité à proposer des solutions sur-mesure, industrialisées.

Les cabinets français accélèrent, à des rythmes divers

Capgemini Invent : industrialisation et IA responsable

Chez Capgemini Invent, la trajectoire est clairement assumée : intégrer l’IA comme levier de transformation à grande échelle. Le groupe a formé plus de 85 000 collaborateursà l’utilisation de plateformes d’IA générative dès 2023, et développe des cas d’usage concrets avec ses clients grands comptes, notamment dans l’industrie et la banque. La création duGenerative AI Labet la mise en avant de ses engagements autour de l’IA responsable montrent une volonté de structuration et d’impact sur le long terme.

Accuracy, Eleven, PMP… les cabinets de niche innovent aussi

Du côté des cabinets de taille plus modeste, l’approche est plus ciblée mais tout aussi dynamique. Le cabinet Eleven, par exemple, a repositionné une partie de son offre sur l’exploration des cas d’usage d’IA générative, mêlant expertise technologique et compréhension métier. Accuracy, cabinet spécialisé dans le conseil financier et les litiges, expérimente des usages internes autour de l’analyse de documents légaux ou la préparation de due diligences. PMP a, quant à lui, déployé via un groupe de travail interne un assistant conversationnel pour l’aide à la production de contenus, en test dans plusieurs practices.

Consultants augmentés : une révolution en marche

L’adoption croissante de l’IA transforme en profondeur le quotidien des consultants. Recherches, notes de cadrage, due diligences, analyses de données : les tâches sont de plus en plus automatisables, libérant du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Une nouvelle génération de consultants "augmentés" émerge, capables de collaborer avec des outils d’IA, de challenger les modèles générés, et de construire des argumentaires mieux nourris. Mais cette transformation suppose un énorme effort de formation continue, de re-design des process internes et une véritable conduite du changement managériale.

IA & conseil : vers une redéfinition du métier

La généralisation de l’IA oblige les cabinets à repenser leur proposition de valeur. À l’avenir, il ne s’agira plus seulement de « dire quoi faire » à leurs clients, mais de co-produire des solutions technologiques concrètes avec eux. Cela implique :

• Une hybridation des profils : consultants, ingénieurs, designers produits, data scientists…

• Une capacité d’industrialisation des solutions proposées

• Une offre de conseil repensée autour de la composante technologique

Les cabinets qui sauront conjuguer ces dimensions seront mieux armés pour capter la demande croissante de transformation par les données et l’IA.

Une course à l’impact déjà lancée

L’IA redessine les lignes de force du secteur du conseil. Entre cabinets globe-trotteurs disposant de laboratoires internes, acteurs hybrides entre tech et conseil, et boutiques plus spécialisées mais très agiles, chacun trouve sa voie. La vraie différenciation ne viendra plus de la seule excellence méthodologique, mais de l’aptitude à mettre concrètement les technologies au service de la performance des clients — et de l’efficacité des consultants eux-mêmes. La révolution IA ne fait que commencer, mais elle a déjà un effet miroir sur le secteur : seuls les cabinets capables de se transformer pour de bon pourront prétendre transformer les autres.