IA générative : comment les cabinets s’en servent vraiment en interne (et pas seulement dans les slides)

Une adoption qui dépasse le buzzword

Depuis l'émergence de l'IA générative, portée notamment par ChatGPT et ses équivalents, le secteur du conseil n’a pas tardé à intégrer cette technologie dans ses présentations, propositions commerciales et réflexions stratégiques. Mais au-delà de l’effet d’annonce, plusieurs cabinets, grands et intermédiaires, commencent à l’utiliser concrètement dans leurs opérations internes. Loin d’être cantonnée aux démonstrations PowerPoint, l’IA générative s’installe dans les rouages du quotidien des consultants.

Des cas d’usage au cœur des opérations

Automatisation de la recherche et de la veille

Un des premiers usages, largement plébiscité par les firmes de conseil, concerne l’assistance à la recherche d’informations. Grâce à des outils d’IA générative, la veille sectorielle et réglementaire est désormais accélérée. Certains cabinets ont intégré des assistants personnalisés, connectés à des bases de données internes et externes, capables de résumer des centaines de pages de rapports ou d’identifier les tendances émergentes dans une industrie en quelques minutes.

Production de livrables de premier niveau

L'IA générative est également utilisée pour générer des trames de livrables, des drafts de notes structurées ou des premiers jets de slides. Ces contenus ne remplacent pas l’analyse du consultant, mais permettent de gagner du temps dans les phases exploratoires ou de production standardisée. Chez Accenture, par exemple, plusieurs équipes expérimentent des copilotes internes adossés à l’infrastructure Microsoft 365 pour générer des synthèses ou rédiger des drafts à partir de briefs succincts.

Support aux activités commerciales et réponses RFP

La production de propositions commerciales ou d’avant-ventes techniques représente également un terrain fertile. En amont d’un appel d’offres, certaines équipes mobilisent des IA génératives pour rassembler des cas similaires, formuler des propositions de valeur types, voire simuler des matrices de réponse. Résultat : des délais de traitement raccourcis et un recentrage des équipes commerciales sur les différenciateurs stratégiques.

Une transformation des métiers internes

Montée en compétence et formation

Face à l’évolution des outils, les RH des cabinets s’adaptent. Des modules de formation à l’usage responsable de l’IA générative sont progressivement intégrés aux parcours d’intégration et de développement professionnel. L’objectif : habiliter les consultants à dialoguer efficacement avec ces technologies, tout en en comprenant les limites. Par ailleurs, la maîtrise de la rédaction de “prompts” efficaces devient peu à peu une compétence clé, au même titre que la modélisation financière ou la conduite d’entretiens. Certains cabinets comme BCG ont même lancé des “Communautés IA” internes pour mutualiser bonnes pratiques et retours d’expériences.

Réingénierie des processus internes

L’IA générative pousse aussi les Directions internes à revisiter certains processus. Les fonctions support – finance, marketing, knowledge management – repensent leurs workflows en intégrant ces outils pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée : rédaction de newsletters internes, standardisation de comptes rendus de réunion, ou encore exploitation de bases documentaires complexes.

Des enjeux stratégiques derrière l'outil

Confidentialité et sécurité des données

L’usage en interne ne va pas sans précautions. Les cabinets sont naturellement très sensibles à la sécurité des données, la gouvernance des prompts et au risque de divulgation d’informations clients confidentielles. C’est pourquoi, plusieurs groupes ont opté pour des modèles propriétaires ou des instances d’IA isolées du cloud public. McKinsey, par exemple, a développé son propre assistant IA interne sécurisé, déployé uniquement sur infrastructure locale ou hybride, avec chiffrement renforcé et surveillance des accès. Objectif : bénéficier des apports de l’IA tout en respectant les règles strictes de compliance exigées par les clients.

Capitalisation de la connaissance

L’un des potentiels les plus prometteurs de l’IA générative en consulting réside dans la structuration de la mémoire collective du cabinet. Grâce à ces modèles, les firmes peuvent extraire, cataloguer et rendre accessibles des éléments de méthodologie, des cas clients anonymisés, des benchmarks passés. Cette capitalisation intelligente représente un levier de productivité massif, surtout pour les jeunes consultants, qui peuvent ainsi accéder à un socle de connaissances enrichi et directement activable dans leurs missions.

Ce que cela révèle de l’évolution du secteur

Une hybridation croissante des compétences

L'usage interne de l'IA générative montre à quel point le métier de consultant évolue vers un rôle d'intégrateur de savoirs et de technologies. Il ne s'agit plus seulement de penser des solutions, mais aussi de savoir s'appuyer sur les outils pour en amplifier l'efficacité et la pertinence. Cette évolution appelle un ajustement des profils recrutés. Les cabinets cherchent désormais des consultants capables de manipuler des outils puissants, tout en gardant une rigueur méthodologique et un sens critique poussé.

Une course à l'efficience opérationnelle

À l’heure où les clients attendent plus pour moins, l’utilisation de l’IA générative en interne répond à une pression croissante sur les marges et les temps de delivery. En optimisant les processus non facturables (veille, support, production doc), les cabinets regagnent en efficacité opérationnelle, tout en libérant du temps pour la valeur ajoutée. Mais cette "industrialisation accrue" pose aussi une question fondamentale : comment maintenir la différenciation intellectuelle d’un cabinet si les outils deviennent standardisés ? Le futur du conseil pourrait bien se jouer dans cette capacité à marier efficience technologique et profondeur humaine.

Conclusion

Loin de se limiter à un effet de mode, l’intégration de l’IA générative au sein des cabinets de conseil révèle des mutations profondes : nouvelles compétences, refonte des pratiques internes, vigilance sur les risques. Si le gain de productivité est au rendez-vous, la vraie valeur résidera dans la capacité des cabinets à exploiter cette technologie comme un catalyseur de transformation — pas seulement pour eux-mêmes, mais aussi pour leurs clients. Dans un monde où la différenciation se joue autant dans l’exécution que dans la réflexion, l’IA générative devient un levier stratégique. Encore faut-il l'intégrer avec discernement, méthode et vision.